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    人工智能,用大量化海洋尼龍610塑料垃圾

    發(fā)布時(shí)間:2023-11-21 14:14:46 點(diǎn)擊數:0
         人工智能,用大量化海洋尼龍610塑料垃圾:
         近年來(lái),問(wèn)題越來(lái)越嚴重,一些企業(yè)開(kāi)始用人工智能技術(shù)去分析并清理巨量的海洋垃圾。
         人類(lèi)產(chǎn)生的廢棄物有意無(wú)意地漂進(jìn)大海,而這些廢棄物中,許多類(lèi)型的塑料無(wú)法分解,嚴重威脅著(zhù)魚(yú)類(lèi)、海鳥(niǎo)、海洋爬行動(dòng)物、海洋哺乳動(dòng)物,以及船只和沿海居住區。
         地球這顆藍色星球,正在被白色垃圾吞噬。
         我們常說(shuō)海納百川,但實(shí)際上,這片地球上最能包容萬(wàn)物的領(lǐng)域——海洋,正在遭遇它不能承受之痛。巨量的海洋垃圾,尤其是塑料垃圾,讓藍色海洋變得滿(mǎn)目瘡痍。
         我們不知道這些垃圾會(huì )存在多久,又會(huì )傷害海洋多久
         《太陽(yáng)報》在 7 月 5 日報道了英國??巳卮髮W(xué)的一項新研究,研究人員對海洋污染進(jìn)行了調查,發(fā)現在社交媒體和報道中,有 1116 只鯊魚(yú)和鰩魚(yú)被海中塑料垃圾纏住,而實(shí)際的數字可能更高。
         海洋中的塑料,已經(jīng)成為海洋中的殺手。大量的海洋生物會(huì )被塑料纏住,導致疼痛、饑餓、窒息,甚至死亡。
         據聯(lián)合國公布的數據顯示,每年有 1300 萬(wàn)噸塑料流入海洋,有 100 萬(wàn)只海鳥(niǎo)和 10 萬(wàn)只海洋哺乳動(dòng)物因塑料污染而喪生。流入海洋中的塑料,除了一部分會(huì )被帶上岸邊,更多的會(huì )繼續留在海洋中,被分解成微型碎片,然后被浮游生物所攝入,并最終進(jìn)入食物鏈,影響到人的健康。
         我們產(chǎn)生的塑料垃圾數量每年在以巨大的速度增長(cháng)
         但更可怕的是,大片被污染的海洋背后,并沒(méi)有人清楚,不可降解的塑料會(huì )對海洋造成多大的影響,這些影響又會(huì )持續多久。
         塑料垃圾對海洋致命性的災難,也引起了越來(lái)越多的重視,聯(lián)合國宣布設立每年的 6 月 8 日為世界海洋日,呼吁人們重視海洋問(wèn)題。
         2020年7月15日,塑料可回收性系列標準、海洋塑料標準啟動(dòng)會(huì )在成都圓滿(mǎn)落幕。(點(diǎn)擊閱讀)
         英國《科學(xué)報告》雜志,4月23日發(fā)表一項環(huán)境研究,英國人工智能小組報道了一種檢測海洋環(huán)境中大型塑料(大于5毫米)漂浮垃圾帶的新方法。研究人員利用來(lái)自歐洲航天局哨兵2號衛星的數據來(lái)訓練機器學(xué)習算法,以區分塑料和其他材料,平均準確率為86%,在當地最高可達100%。
         人類(lèi)活動(dòng)與垃圾排放,讓大量塑料涌入海洋,如何將塑料從其他漂浮物中準確高效鑒別出來(lái)成為難題。鑒于漂浮物吸收和反射的可見(jiàn)光與紅外光波長(cháng)各有所異,英國普利茅斯海洋實(shí)驗室研究人員勞倫·比爾曼及其同事利用這種光譜特征,在“哨兵2”號數據中識別出了漂浮物帶。研究團隊隨后訓練了一種機器學(xué)習算法,能根據不同塑料和天然材料的特定光譜特征,為組成這些漂浮帶的個(gè)體材料進(jìn)行分類(lèi)。
         機器學(xué)習算法利用到的這些特征,是來(lái)自于2019年4月24日沖到南非德班港的塑料垃圾的衛星數據,以及研究團隊2018年和2019年在米蒂利尼海岸(希臘)部署的漂浮塑料的衛星數據。他們還利用了之前獲得的、可能會(huì )與海洋塑料同時(shí)發(fā)現的海藻、木質(zhì)物、泡沫和火山巖等天然材料的衛星數據。
         令人震驚的大太平洋垃圾填埋場(chǎng)(GPGP),是世界海洋中五個(gè)海上塑料聚集區中最大的一個(gè)。它位于夏威夷和加利福尼亞之間。
         據估計,每年有115 萬(wàn)~241 萬(wàn)噸塑料從河流進(jìn)入 GPGP。它不是人類(lèi)想像中的垃圾島,而是一整片在海洋中漂流的塑膠碎片及微粒,面積達 160 萬(wàn)平方公里,與中國面積最大的省份新疆相當。專(zhuān)業(yè)人士估計,如果單純人力去捕撈,大概需要7 萬(wàn) 9 千年。
         GPGP 的白色垃圾令人觸目驚心
         研究團隊利用四個(gè)不同地區沿岸海域的“哨兵2”號數據測試了這種方法:阿克拉(加納)、圣胡安島(加拿大)、峴港(越南)和蘇格蘭東部(英國)。該方法能以86%的平均準確率成功將四個(gè)地方的塑料從其他漂浮材料或海水中區分出來(lái),在圣胡安島的準確率更是達到了100%。
         該研究結果表明,這種方法在四個(gè)不同的海岸帶都取得了成功。研究人員希望這種方法可以與無(wú)人機或高分辨率衛星聯(lián)用,提高對海洋塑料垃圾的全球監測。
         今天,人類(lèi)已經(jīng)意識到海洋塑料污染的深度和程度遠遠超出了預期,但是需要改進(jìn)技術(shù)來(lái)跟蹤它們的具體分布?,F在,研究人員利用人工智能和衛星數據的雙重“追蹤”,從空間和生態(tài)方面評估問(wèn)題的嚴重性,比以前更加準確和全面,從而幫助我們采取更大規模的清理和緩解措施。
         沒(méi)有人愿意生活在垃圾堆里,海洋生物亦是如此。愿技術(shù)能夠幫助它們,也幫助我們。 因為海洋的存在,地球被稱(chēng)為藍色星球;但海洋塑料垃圾的泛濫,正在讓地球變成一個(gè)塑料星球。
         廢塑料新觀(guān)察認為,時(shí)至今日,人類(lèi)已經(jīng)意識到海洋塑料污染的迫切性,其廣度和深度遠超預期。想要塑料消失很容易,讓它們流入大海,很快就可以淡出人們的視野。
         但是,它們中的絕大多數會(huì )一直存在,幽靈般的存在,以各種方式與我們捆綁在一起。
         所以,海洋塑料污染治理迫在眉睫,愿海洋永遠是藍色天堂!

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